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蝴蝶效应是什么意思?(精选4条)
来源: 互联网      时间:2023-08-01 00:51:37

一、蝴蝶效应是什么意思?

蝴蝶效应是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。


(资料图片)

1、蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象:输入端微小的差别会迅速放大到输出端,蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。

2、蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。如果这个差异越来越大,那这个差距就会形成很大的破坏力。

蝴蝶效应是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的“变数”,往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性。

二、什么叫做蝴蝶效应?

蝴蝶效应蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。其大意为:一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。

其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反映,最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。

“蝴蝶效应”在社会学界用来说明:一个坏的微小的机制,如果不加以及时地引导、调节,会给社会带来非常大的危害,戏称为“龙卷风”或“风暴”;一个好的微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将会产生轰动效应,或称为“革命”。

三、什么是蝴蝶效应?

蝴蝶效应是一种指在某个系统中的小变化可以随着时间的推移而导致巨大变化的现象。

这种现象被称为蝴蝶效应,因为在20世纪60年代,一位气象学家用蝴蝶的翅膀轻微扇动空气,就能引起飓风的形成。

这表明一个小的变化,甚至是微不足道的变化,也可能会在复杂的系统中引起巨大的影响。

蝴蝶效应最初是由气象学家爱德华·洛伦茨引入的。

他表明,气象系统是极其复杂的,而且非常容易受到初始条件的微小变化的影响。

从此以后,蝴蝶效应就成为了一个广泛讨论的话题,被用来描述各种领域中的非线性系统、混沌现象和复杂性。

蝴蝶效应指的是一个微小的初始变化,也许能够引起一个系统的不断扩散的连锁反应,最终引起重大的影响或者结果的一种理论。

具体来说,就是某个系统中初始条件的微小改变,可以引起复杂系统中不可预测的变化,从而导致系统出现完全不同的结果。这个理论最早是由美国著名气象学家爱德华·洛伦兹提出的,被广泛运用于探索自然科学、社会科学和人文科学等领域。

蝴蝶效应是一种普遍的现象,它指的是一个小的行动或事件,可能会引起一系列的结果,这些结果可能会影响到远处的事件。蝴蝶效应的概念最早源自美国气象学家威廉·贝克(Edward Lorenz),他提出了一个比喻,认为一只蝴蝶在某个地方挥动翅膀,可能会引发一阵风暴,这就是蝴蝶效应。

蝴蝶效应是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。

美国气象学家爱德华·洛伦兹(Edward N.Lorenz)于1963年,在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。

理论由来:

美国气象学家爱德华·洛伦兹(Edward N.Lorenz)1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。

“一个气象学家提及,如果这个理论被证明正确,一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。

”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。

对于这个效应最常见的阐述是:“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化,他称之为混沌学。

当然,“蝴蝶效应”主要还是沌学的一个比喻,也是蝴蝶效应的真实反应。

不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。

这句话的来源,是这位气象学家制作了一个电脑程序,这个可以模拟气候的变化,并用图像来表示。最后他喝了一杯咖啡回来之后惊讶的发现:数值的差异非常大。后来的一次演讲里,他说就像海鸥扇动翅膀一样,而后又改成了蝴蝶这个更有诗意的象征,于是便有了上述的说法。

罗伦兹发现,由于误差会以指数形式增长,在这种情况下,一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。后来,罗伦兹在一次演讲中提出了这一问题。他认为,在大气运动过程中,即使各种误差和不确定性很小,也有可能在过程中将结果积累起来,经过逐级放大,形成巨大的大气运动。所以,长期的准确预测天气是不可能的。[1]

于是,罗伦兹认定,他发现了新的现象:事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性。他于是认定这为:“对初始值的极端不稳定性”,即:“混沌”,又称“蝴蝶效应”。

四、什么是蝴蝶效应?蝴蝶效应怎么解释?

蝴蝶效应:上个世纪70年代,美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说,亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动,也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

蝴蝶效应是说,初始条件十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。

有些小事可以糊涂,有些小事如经系统放大,则对一个组织、一个国家来说是很重要的,就不能糊涂。

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